Lineaarialgebrassa, Cramerin sääntö on kaava yhtä monta yhtälöä ja tuntematonta sisältävän lineaarisen yhtälöryhmän ratkaisemiseksi. Sääntö pätee aina, kun yhtälöryhmällä on tasan yksi ratkaisu.

Sääntö ilmaisee ratkaisun kullekin lineaarisen yhtälöryhmän tuntemattomalle kahden determinantin osamäärän avulla. Determinantit saadaan yhtälöryhmän kertoimien muodostamasta neliömatriisista ja erityisestä kerroinmatriisista muodostetusta matriisista, missä sopiva kertoimien sarake on korvattu yhtälöryhmän vakioilla.

Cramerin sääntö on nimetty Gabriel Cramerin (1704–1752) mukaan, joka julkaisi säännön mielivaltaiselle tuntemattomien muuttujien määrälle vuonna 1750[1], joskin Colin Maclaurin julkaisi säännön erikoistapauksen 1748[2] ja mahdollisesti tunsi säännön jo 1729.[3][4][5]

Yleinen tapaus

muokkaa

Tarkastellaan lineaarista yhtälöryhmää, missä on n tuntematonta ja n riviä.

Yhtälöryhmä voidaan esittää matriisien tulona seuraavasti:

 ,

missä   matriisilla   on nollasta poikkeava determinantti, ja vektori   on muuttujien muodostama sarakevektori.

Cramerin säännön mukaan jos tällä lineaarisella yhtälöryhmällä on yksittäinen ratkaisu, niin tuntemattomien arvot saadaan kaavasta:

 

missä   on matriisi joka muodostetaan korvaamalla matriisin   i:s sarake sarakevektorilla  .

Sääntö pätee lineaarisille yhtälöryhmille, jonka kertoimet ja vakiot kuuluvat mihin tahansa kuntaan, ei ainoastaan reaaliluvuille.

On näytetty, että Cramerin sääntö voidaan toteuttaa ajassa O(n3)[6]. Aikavaativuus on verrattavissa Gaussin-Jordanin eliminaatiomenetelmään. Luokkaan O(n3) pääsemiseksi tarvitaan Cramerin säännön osalta tehokasta determinantin laskemistapaa. Perinteisellä determinantin laskukaavalla lasketaan   matriisien determinantteja n+1 kertaa antaen työmääräksi (n+1)!(n-1) laskutoimusta. Näin ollen perinteisellä determinantin laskukaavalla Cramerin säännön aikavaatimus on luokkaa O(n!n) [7].


Todistus

muokkaa

Olkoon   kertoimien matriisi ja alimatriisi   matriisi, joka on saatu poistamalla matriisista   i:s rivi ja j:s sarake.

Määritellään alkion   kofaktori

 .

Esitellään vielä uusi matriisi korvaamalla matriisin A alkiot niiden kofaktoreilla ja transponoimalla saatu matriisi. Tätä matriisia kutsutaan adjungoiduksi matriisiksi ja se merkitään

 .


Olkoon edelleen  , jolloin sillä on käänteismatriisi. Kääntyvälle matriisille pätee:

  ja  .

Nyt käänteismatriisi   voidaan esittää A:n determinantin käänteisluvun ja  :n adjungoidun matriisin tulona.

 .

Koska kyseessä on matriisitulo, niin tämä tarkoittaa sitä, että

 .

Olkoon nyt

 .

Jos selvitämme determinantin   kehittämällä i:nnen sarakkeen suhteen, niin huomaamme, että

 .

Tällöin

 . [8]


Esimerkkejä pienillä yhtälöryhmillä

muokkaa

Tarkastellaan lineaarista yhtälöryhmää  

Yhtälöryhmä voidaan esittää matriisimuodossa:  

Oletetaan, että ad − bc ei ole 0. Nyt x ja y voidaan löytää Cramerin säännöllä:

 

ja

 

Säännöt 3×3-matriiseille ovat samankaltaiset. Olkoon  .

Yhtälöryhmä voidaan esittää matriisimuodossa  

Arvot muuttujille x, y ja z voidaan löytää seuraavasti:

 


Katso myös

muokkaa

Lähteet

muokkaa
  1. Cramer, Gabriel: Introduction à l'Analyse des lignes Courbes algébriques s. 656–659. Europeana. Viitattu 18.5.2012.
  2. MacLaurin, Colin: A Treatise of Algebra, in Three Parts. Määritä julkaisija! Teoksen verkkoversio.
  3. Boyer, Carl B.: A History of Mathematics, s. 431. 2nd painos. Wiley, 1968.
  4. Katz, Victor: A History of Mathematics, s. 378–379. Brief painos. Pearson Education, 2004.
  5. Hedman, Bruce A.: An Earlier Date for Cramer's rule. Historia Mathematica, 1999, 4(26). vsk, s. 365–368. doi:10.1006/hmat.1999.2247
  6. Ken Habgood, Itamar Arel: A condensation-based application of Cramerʼs rule for solving large-scale linear systems. Journal of Discrete Algorithms, 2012, 10. vsk, s. 98–109. doi:10.1016/j.jda.2011.06.007
  7. Haataja, Juha: Numeeriset menetelmät käytännössä s. 31. csc.fi%2FdownloadPublication%3Fuid%3Dd9783032cda2a6bb23371af913ace426&ei=lq42UqH3AtDKswbFwIGQDw&usg=AFQjCNEItA3xwjhyKTJesrxRw0fjQV6ffg&bvm=bv.52164340,d.Yms. Arkistoitu 20.2.2017. Viitattu 15.9.2013.
  8. Kolman, Bernard: Elementary Linear Algebra. 7th painos. Prentice Hall, 2000.

Kirjallisuutta

muokkaa
  • Kivelä, Simo K.: Algebra ja geometria. Helsinki: Otatieto, 1989. ISBN 951-672-103-6
  • Rikkonen, Harri: Matematiikan pitkä peruskurssi I: Vektorialgebra ja analyyttinen geometria. Helsinki: Otakustantamo, 1969. ISBN 951-671-067-0