Tiedosto:Normal Distribution PDF.svg

Alkuperäinen tiedosto(SVG-tiedosto; oletustarkkuus 720 × 460 kuvapistettä; tiedostokoko 63 KiB)

Yhteenveto

Kuvaus
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
Päiväys
Lähde self-made, Mathematica, Inkscape
Tekijä Inductiveload
Käyttöoikeus
(Tämän tiedoston uudelleenkäyttö)
Public domain Minä, tämän teoksen tekijänoikeudellinen omistaja, julkaisen tämän teoksen public domainiin eli luovun kaikista tekijänoikeuksista lain sallimissa puitteissa. Tämä on voimassa maailmanlaajuisesti.
Joissain maissa laki ei mahdollista tätä. Mikäli näin on:
Myönnän kenelle tahansa oikeuden käyttää tätä teosta mihin tahansa tarkoitukseen, ilman mitään ehtoja, ellei laki vaadi ehtojen asettamista.
SVG kehittely
InfoField
 
Tämä SVG-tiedosto on viallinen, koska siinä on virhe.
 
Tämä vektorigrafiikkatiedosto luotiin käyttäen apuna ohjelmaa R
 
This SVG chart uses embedded text.
Lähdekoodi
InfoField

R code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
    },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

Data

#			Normal Distribution PDF
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Text

#                    Normal Distribution
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Kuvatekstit

Lisää yhden rivin pituinen kuvaus tästä tiedostosta

Kohteet, joita tässä tiedostossa esitetään

esittää

2. huhtikuu 2008

Tiedoston historia

Päiväystä napsauttamalla näet, millainen tiedosto oli kyseisellä hetkellä.

PäiväysPienoiskuvaKokoKäyttäjäKommentti
nykyinen29. huhtikuuta 2016 kello 19.06Pienoiskuva 29. huhtikuuta 2016 kello 19.06 tallennetusta versiosta720 × 460 (63 KiB)RayhemLighten background grid
22. syyskuuta 2009 kello 20.19Pienoiskuva 22. syyskuuta 2009 kello 20.19 tallennetusta versiosta720 × 460 (65 KiB)StpashaTrying again, there seems to be a bug with previous upload…
22. syyskuuta 2009 kello 20.15Pienoiskuva 22. syyskuuta 2009 kello 20.15 tallennetusta versiosta720 × 460 (65 KiB)StpashaCurves are more distinguishable; numbers correctly rendered in roman style instead of italic
27. kesäkuuta 2009 kello 17.07Pienoiskuva 27. kesäkuuta 2009 kello 17.07 tallennetusta versiosta720 × 460 (55 KiB)Autiwafichier environ 2 fois moins gros. Purgé des définitions inutiles, et avec des plots optimisés au niveau du nombre de points.
5. syyskuuta 2008 kello 21.22Pienoiskuva 5. syyskuuta 2008 kello 21.22 tallennetusta versiosta720 × 460 (109 KiB)PatríciaRfrom http://tools.wikimedia.pl/~beau/imgs/ (recovering lost file)
2. huhtikuuta 2008 kello 22.09Ei pienoiskuvaa (109 KiB)Inductiveload{{Information |Description=A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, ''μ'', and variance, ''σ²'', are varied. The key is given on the graph. |Source=self-made, Mathematica, Inkscape |Date=02/04/2008 |Author

Seuraavat 2 sivua käyttävät tätä tiedostoa:

Tiedoston järjestelmänlaajuinen käyttö

Seuraavat muut wikit käyttävät tätä tiedostoa:

Näytä lisää tämän tiedoston järjestelmänlaajuista käyttöä.

Metatieto