Ohjaamaton oppiminen

Ohjaamaton oppiminen on koneoppimisen menetelmä, jossa muodostetaan malli, joka sopii havaintoihin. Se eroaa ohjatusta oppimisesta siten, että luokkia ei tunneta ennalta. Luokiteltava aineisto jaetaan luokkiin siten, että kunkin luokan alkiot muistuttavat toisiaan enemmän kuin muiden luokkien alkioita.[1]

Autoenkoodaaja (engl. autoencoder) muuntaa syötteen pienemmäksi määräksi dataa, ja yrittää rekonstruoida alkuperäisen syötteen tämän pohjalta. Näin voidaan löytää hyödyllisiä rakenteita datasta ilman luokittelutietoa.

LähteetMuokkaa

  1. Shai Shalev-Shwartz ja Shai Ben-David: ”1.3”, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, s. 4. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. ISBN 978-1-107-05713-5. (englanniksi)

Katso myösMuokkaa

Tämä koulutukseen liittyvä artikkeli on tynkä. Voit auttaa Wikipediaa laajentamalla artikkelia.