Ero sivun ”Suosittelujärjestelmä” versioiden välillä

 

Suosittelujärjestelmien taustalla on ajatus siitä, että palveluiden suunnittelussa tulisi ottaa huomioon eri kuluttajaryhmien yhä selvemmin eriytyvät tarpeet ja halut. Hajaantunut ja yksilöllistynyt kulutus on ominaista jälkimoderneille yhteiskunnille, joissa kulutusvalinnat ja niihin liittyvä merkityksenanto toimivat yhtenä tärkeänä identiteettien rakentamisen ja esittämisen tapana. Esimerkiksi sisällyttämällä musiikin verkkopalveluihin suositteluominaisuuksia, käyttäjät voivat löytää uutta musiikkia helpommin. <ref>Åman 2006, 66</ref>.

 

==Suosittelumenetelmät==

Suosittelujärjestelmien toimintaperiaatteet ovat pääasiassa kahdenlaisia: sisältöperustaisia tai yhteistoiminnallisia. Sisältöperustaisissa lähtökohtana on käyttäjien ja tuotteiden profiloiminen. Käyttäjä- ja tuoteprofiileja käytetään yhdistämään käyttäjien kiinnostuksenkohteita tuotekuvauksiin erilaisten [[algoritmi|algoritmien]] avulla. <ref>Takács et al. 2009, 2</ref>

 

 

==Sovellukset==

===Kaupalliset sovellukset===

Suosittelujärjestelmien on todettu lisäävän verkkokauppaa, koska ne auttavat verkkokauppojen asiakkaita löytämään tehokkaammin itselleen sopivia tuotteita valtavasta tarjonnasta joka internetissä on saatavilla <ref>Sarwar et al. 2000, 1</ref>. Suosittelujärjestelmien tarjoamat personoidut tuotesuositukset johtavat ostopäätökseen selvästi personoimattomia ehdotuksia useammin. Erityisen merkityksellisiä suositukset ovat aloilla, joiden markkinoilla on suuri valinnanvara, makuasioilla on suuri merkitys ja hintataso on matala. <ref>Takács et al. 2009, 2</ref>.

 

 

===Kirjastosovellukset===

Myös kirjastot käyttävät suosittelujärjestelmiä aineistotietokannoissaan. Mm. Hämeenlinnan, Keski-Suomen ([[Aalto-kirjastot]]) ja Pirkanmaan kunnankirjastot (PIKI-kirjastot) käyttävät [[sosiaalinen media|sosiaaliseen mediaan]] perustuvaa Axiell Arena -alustaa <ref>Axiell 2010</ref>, joka mahdollistaa automaattisen suosittelemisen samankaltaisten asiasanojen tai tagien kautta. <ref>Kirjastot.fi 2010</ref>

 

==Ongelmia==

Koska suosittelujärjestelmien toiminnan edellytyksenä on suurien käyttäjäjoukkojen aktiivisuus, on käyttäjiä oltava riittävän paljon, ja heidän oltava motivoituneita kertomaan omasta maustaan <ref>Takács et al. 2009, 2</ref>.

 

 

==Esimerkkejä suosittelujärjestelmistä==

===Musiikki===

 

===Elokuvat===

 

 

===Kirjat===

 

 

===Kirjastotietokannat===

 

===Valokuvat===

 

===Verkkokirjanmerkit===

 

 

==Lähteet==

* Anderson, C. 2006. Pitkä häntä: Miksi tulevaisuudessa myydään vähemmän enempää. Suomentanut Pietiläinen, K. Helsinki: Terra Cognita. ISBN 978-952-5697-01-8.

* Axiell (2010). Axiell Arena – kirjaston nettityöpaja. http://www.axiell.fi/c/document_library/get_file?uuid=aeb31530-18d8-495b-a4f3-8f571709f33f&groupId=13104. Viitattu 3.2.2011

* Kirjastot.fi. Tampereen kaupunginkirjasto uudistaa verkkopalvelujaan elokuussa. 8.6.2010. http://www.kirjastot.fi/fi-FI/ajankohtaista/tiedote/?groupId=20d4fcc2-3703-4dd6-9848-969083bcb820&announcementId=405fd9bd-05a4-46e2-ad52-30fa0f50064e. Viitattu 3.2.2011.

* Metz, C. 2009. Facebook Turns Out Light on Beacon. The Register 23.9.2009. http://www.theregister.co.uk/2009/09/23/facebook_beacon_dies/. Viitattu 3.2.2011.

* Story, L. & Stone, B. 2007. Facebook Retreats on Online Tracking. New York Times 30.11.2007. http://www.nytimes.com/2007/11/30/technology/30face.html?_r=1&ref=technology. Viitattu 3.2.2011.

* Takács, G., Pilászy, I., Németh, B. & Tikk, D. 2009. Scalable Collaborative Filtering Approaches for Large Recommender Systems. Journal of Machine Learning Research 10 (2009) 623-656 http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume10/Takács09a/Takács09a.pdf. Viitattu 3.2.2011.

* Tuominen, K. 2006. Tiedon partaalla – kuinka hallita informaatiotulvaa. Helsinki: BTJ Kirjastopalvelu. ISBN 978-951-6927-01-8

* Åman, P. 2006. Musiikillinen serendipiteetti – musiikin verkkopalveluiden suositusominaisuudet uuden musiikin löytämisen apuna. Lähikuva 3/2006: 66-77.

 

==Viitteet==

{{Viitteet}}

 

==Aiheesta muualla==

* [http://www.helsinki.fi/~niinivaa/kurssit/tiki/kuurne07muistipohjainen.pdf Kuurne, Jaakko (2007). Muistipohjainen yhteistoiminnallinen suodatus]. Kandidaatintutkielma.

* [https://jyx.jyu.fi/dspace/bitstream/handle/123456789/12475/URN_NBN_fi_jyu-2006573.pdf?sequence=1 Laveri, Jouni (2006). Käyttäjien profilointi verkkokaupoissa. Viitekehysmalli profilointimenetelmien vertailuun].

* [http://lib.tkk.fi/Diss/2010/isbn9789526031514/isbn9789526031514.pdf Ruotsalo, Tuukka (2010). Methods and Applications for Ontology-based Recommender Systems].

* [http://www.tuomas.salste.net/doc/di/di.pdf Salste, Tuomas (1998). Internet-kauppapaikan rakenteet]. Diplomityö, Teknillinen korkeakoulu.