Ero sivun ”Hajontaluku” versioiden välillä

[arvioimaton versio][arvioimaton versio]
Poistettu sisältö Lisätty sisältö
Ei muokkausyhteenvetoa
Wm313 (keskustelu | muokkaukset)
p desimaali
Rivi 1:
[[TiedostoKuva:standard deviation diagram.svg|thumb|350px|Keskihajonta [[normaalijakauma]]n tapauksessa: yhden keskihajonnan päässä keskiarvosta on todennäköisyysmassasta 68.,27 %, kahden keskihajonnan päässä on 95.,45 % ja kolmen keskihajonnan päässä on 99.,73 %.]]
 
'''Hajontaluku''' on [[tilastotiedeTilastotiede|tilastotieteessä]] aineiston vaihtelun eli hajonnan mitta. Hajontaluku on [[reaaliluku]], joka saa suuren arvon kun aineistossa on paljon vaihtelua. Jos aineistossa ei ole vaihtelua eli havainnot ovat samoja, saa se arvon nolla.
 
Yleisimpiä hajontalukuja ovat:
Rivi 7:
** Diskreetillä jakaumalla on varianssi, jos <math>\Sigma _{x_i \in \tau}(x_i - \mu_x)^2 p_i < \infin</math>
** Jatkuvalla jakaumalla on varianssi, jos <math>\int_{-\infin}^{+\infin} (x-\mu_x)^2 f(x)dx < \infin</math>
 
* keskihajonta, eli standardipoikkeama <math>D(X)=\sigma_x = \sqrt{\sigma^{2}_x},</math>
 
missä ''X'' on [[satunnaismuuttuja]] ja ''μ'' on sen [[odotusarvo]]. Keskihajonta on siis varianssin neliöjuuri. Keskihajonta kuvaa keskimääräistä poikkeamaa odotusarvosta. Sen etu varianssiin verrattuna on, että se on helppo tulkita, koska keskihajonnan asteikko vastaa mittausten asteikkoa.
 
 
Äärellisen populaation keskihajonnan estimaatti on
Rivi 19 ⟶ 18:
 
:<math>\sigma = \sqrt{\frac{\Sigma _{i=1} ^{n} (y_{i} - \overline{y})^2}{n-1}}</math>.
 
 
== Katso myös ==
 
* [[Keskiluku]]
 
== Aiheesta muualla ==
 
* [http://www.techbookreport.com/tutorials/stddev-30-secs.html Hajontaluvun selitys ilman matematiikkaa] {{en}}
 
{{tynkä/Matematiikka}}