Ero sivun ”Yleistetty lineaarinen malli” versioiden välillä

'''Yleistetyt lineaariset mallit''' ({{k-en|Generalized linear models}}) on laaja [[Tilastotiede|tilastotieteen]] malliluokka, jonka avulla voidaan [[Mallintaminen|mallintaa]] erityyppisiä ja eri [[Jakauma|jakaumia]] noudattavia [[Vastemuuttuja|vastemuuttujia]]. [[Lineaarinen regressioanalyysi|Lineaarinen malli]] on yksi yleistetyn lineaarisen mallin erikoistapaus, eikä se sovi käytettäväksi kaikissa tilanteissa sen oletuksista johtuen. Esimerkiksi positiivisia vasteita, lukumäärävasteita ja binomisia vasteita ei kannata mallintaa lineaarista mallia käyttäen. Myös epälineaariset yhteydet muuttuja muunnostenkin jälkeen saattavat koitua ongelmaksi, koska lineaarisen mallin vakio[[varianssi]]oletus ei aina ole voimassa. Yleistettyjen lineaaristen mallien muita tunnettuja erikoistapauksia ovat [[logistinen malli]] ja [[Poisson-regressiomalli]].

 

===Mallin oletukset===

Yleistetyllä lineaarisella mallilla on kolme perusoletusta:

: <math> f_Y(y_i; \theta_i, \phi) = \exp{\left(\frac{a_i(y_i\theta_i-b(\theta_i))}

{\phi} +