Ero sivun ”Nollahypoteesi” versioiden välillä

[arvioimaton versio][arvioimaton versio]
Poistettu sisältö Lisätty sisältö
Ei muokkausyhteenvetoa
 
Jkv (keskustelu | muokkaukset)
hiomista
Rivi 1:
'''Nollahypoteesi''' on [[tilastotiede|tilastotieteessä]] hypoteesi, jota testataan aineiston pohjalta laskettavan tilastollisen testisuureen avulla. Testissä nollahypoteesi <math>H_0</math> pyritään hylkäämään, jotta saadaan tukea vaihtoehtoiselle hypoteesille <math>H_1</math>. Jos testin tulos ei ole merkitsevä, jää nollahypoteesi voimaan.
'''Nollahypoteesi''' (engl. ''null hypothesis'') <math>H_0</math> on [[tilastotiede|tilastotieteessä]] väite, jonka totuusarvoa halutaan tutkia. Nollahypoteesi on aina tosi, ellei tarkempi analyysi kumoa sitä. Nollahypoteesin vastakohta on ''vaihtoehtoinen hypoteesi'' (alternative hypothesis).
 
== Nollahypoteesin käyttö ==
Tilastollinen testaus etenee pääpiirtissään seuraavasti:
#Tehdään asiaaValitaan taitestattavalle ilmiötäsuureelle koskeva''x'' nollahypoteesi ja muotoillaan sille vaihtoehtoinen hypoteesi, esimerkiksi <math>H_0: x = 0</math> ja <math>H_0: x \neq 0</math>
# Valitaan testin [[riskitaso]], jolla asiaa halutaan tutkia (tavallisimminesimerkiksi 5%, 1% tai 0,1%)
# Lasketaan testisuure tutkittavasta aineistosta, esimerkiksi [[t-testi]]
#Suoritetaan aineistolle tilastollinen analyysi soveltuvaa menetelmää käyttäen
# Verrataan testisuuretta sen jakamaan olettaen, että nollahopoteesi on tosi. Yleisimpien testisuureiden kriittiset arvot taulukoituna oppikirjoissa.
#Verrataan tulosta taulukkoarvoihin, joilla nollahypoteesi on valitulla riskitasolla hylättävä
# Hylätään nollahypoteesi, jos testisuure ylittää kriittisen arvon valitulla riskitasolla. Esimerkiksi kaksisuuntaisen suuren otoksen t-testin kriittinen arvo 5% riskitasolla on noin 1.96. Muutoin nollahypoteesi jää voimaan.
#Hylätään tai hyväksytään nollahypoteesi
 
Nollahypoteesin hylkäämiseen voi liittyä kahdenlaisia virheitä:
Rivi 13:
*''tyypin II virhe'' syntyy, kun nollahypoteesi on virheellinen, mutta tilastollinen testi hyväksyy sen
 
[[tilastollinen testi|Tilastollista testiä]] suunniteltaessa tyypin I virheidenvirheen todennäköisyys pyritään pitämään pienenäkiinnitetään (tämäneli virheen tekemisen todennäköisyyttä kutsutaanvalitaan [[riskitaso]]ksi) ja tyypin II virheetvirhe pyritään minimoidaanminimoimaan.
 
{{Tynkä}}