Ero sivun ”Lineaarinen regressioanalyysi” versioiden välillä

* Useamman muuttjan regressioanalyysissä oletetaan, ja itseasiassa analyysin onnistuminen edellyttää, että muuttujien välillä ei ole täydellistä [[multikollineaarisuus|multikollineaarisuutta]] eli että yksi muuttujista olisi täydellisessä lineaarisessa riippuvuussuhteessa toiseen. Yleensä täydellinen multikollineaarisuus on merkki siitä että tavalla tai toisella jokin muuttuja on tullut edustetuksi kaksi kertaa regressioyhtälössä, esimerkiksi eri mittayksiköissä.<ref name="SW"/>

 

* Virhetermit <math>\varepsilon_i</math> ovat satunnaisia ja niiden odotusarvo on 0.

* Virhetermit ovat korreloimattomia (toisinaan tehdään vahvempi riippumattomuusoletus).