Ero sivun ”Haihtuminen” versioiden välillä
[arvioimaton versio] | [arvioimaton versio] |
Poistettu sisältö Lisätty sisältö
p →Lämpöindeksin arvoja: +asteen merkki |
p fix |
||
Rivi 20:
===Käytännön haihtuminen===
Haihtumiseen vaikuttaa maaperä, vesistöjen ja kasvillisuuden määrä ja laatu. Puut, varsinkin havupuut, haihduttavat enemmän kuin matalajuurinen lyhyt kasvillisuus.<ref>[http://ga.water.usgs.gov/edu/watercycleevapotranspiration.html The Water Cycle: Evapotranspiration]
===Haihtumisen laskentayhtälöistä===
Haihtumisen laskenta on vaikeaa, koska siihen vaikuttavat monet tekijät, ja siksi on olemassa lukuisia menetelmiä. Penmanin yhtälön muunnelmat lienevät tarkimpia. Suurin mahdollinen haihtuminen ''potentiaalinen evapotranspiraatio'' '''PET''' tai '''PPT''' on ilmastotieteessä merkittävä. Se riippuu lämpötilasta ja pilvisyydestä, joka vähentää lämmittävää suoraa Auringon säteilyä. Haihtuminen ei voi olla koskaan PET:ia suurempi. Kuivuusindeksi (aridisuusindeksi) on sademäärä jaettuna PET:llä.<ref name="biome">{{Verkkoviite | Osoite = http://www.unep.org/geo/gdoutlook/016.asp | Nimeke =
▲USA:n kuivilla seuduilla käytetään Blaney-Criddlen yhtälöä, joka on epätarkka kosteammilla alueilla.<ref>[http://www.ce.utexas.edu/prof/maidment/GISHydro/seann/explsoil/method.htm#PartVB2b b. SCS Blaney-Criddle] Seann M. Reed: Soil Water Budget</ref>
Tunnetaan myös Makkinkin ja Hargreavesin yhtälöt ja Jensen-Haisen yhtälöt. Yksinkertainen Makkinkin menetelmä on aina vaa'attava tietylle paikkakunnalle.
Rivi 63 ⟶ 62:
===Penman-Monteithin kaava===
Penmanin-Monteithin menetelmä (PM) on YK:n maatalousjärjestö FAO:n suosittelema tarkka laskentakaava haihtumisen laskemiseen.<ref>{{Verkkoviite | Osoite= http://www.fao.org/docrep/X0490E/x0490e06.htm#TopOfPage | Nimeke = Chapter 2 - FAO Penman-Monteith equation | Julkaisija =
<!--
Rivi 111 ⟶ 110:
===Thorthwaiten menetelmä ===
[[C. W. Thornthwaite]]n
<!--
Lämpötila esittää lämpötilan lisäksi myös tuulta, kosteutta, kasvillisuutta ja maaperää.
Rivi 118 ⟶ 117:
:<math>E ={C*10*((10*T)/I)^a}</math>
jossa
Rivi 135 ⟶ 134:
Kuukauden lämpötila/lämpöindeksi I
*10 °C → I= 2,9
*12 3,8
*14 4,8
*16 5,8
*18 7,0
*20 8,2
*22 9,4
Rivi 151 ⟶ 150:
Tästä saadaan Penmanin PET eli suurin mahdollinen teoreettinen haihtuminen, Euroopan ja Sudanin oloihin.
:PET(P) = 1,3 * PET(T) - 0,428 * sademäärä + 246
*PET(P) = Penmanin haihtuminen
Rivi 195 ⟶ 194:
== Katso myös==
*[[Kuivuusrajat]]
|