Tiedosto:Model Collapse in Generative Models Can Be Avoided By Accumulating Data.png

Alkuperäinen tiedosto(3 658 × 2 021 kuvapistettä, 123 KiB, MIME-tyyppi: image/png)

Yhteenveto

Kuvaus
English: Model collapse is a phenomenon in machine learning whereby generative models trained on their own outputs will exhibit increasing test error. However, previous works demonstrating this phenomenon assumed that training data are replaced at every model-fitting iteration; if training data instead accumulate across model-fitting iterations, model collapse does not occur.
Päiväys
Lähde Oma teos
Tekijä RylanSchaeffer

Lisenssi

Minä, tämän teoksen tekijänoikeuksien haltija, julkaisen täten tämän teoksen seuraavalla lisenssillä:
w:fi:Creative Commons
nimeäminen jaa samoin
Tämä tiedosto on lisensoitu Creative Commons Nimeä-JaaSamoin 4.0 Kansainvälinen -lisenssillä.
Voit:
  • jakaa – kopioida, levittää ja esittää teosta
  • remiksata – valmistaa muutettuja teoksia
Seuraavilla ehdoilla:
  • nimeäminen – Sinun on mainittava lähde asianmukaisesti, tarjottava linkki lisenssiin sekä merkittävä, mikäli olet tehnyt muutoksia. Voit tehdä yllä olevan millä tahansa kohtuullisella tavalla, mutta et siten, että annat ymmärtää lisenssinantajan suosittelevan sinua tai teoksen käyttöäsi.
  • jaa samoin – Jos muutat tai perustat tähän työhön, voit jakaa tuloksena syntyvää työtä vain tällä tai tämän kaltaisella lisenssillä.

Kuvatekstit

Lisää yhden rivin pituinen kuvaus tästä tiedostosta
Model Collapse in Generative Models Can Be Avoided By Accumulating Data

Kohteet, joita tässä tiedostossa esitetään

esittää

1. huhtikuu 2024

Tiedoston historia

Päiväystä napsauttamalla näet, millainen tiedosto oli kyseisellä hetkellä.

PäiväysPienoiskuvaKokoKäyttäjäKommentti
nykyinen2. toukokuuta 2024 kello 19.55Pienoiskuva 2. toukokuuta 2024 kello 19.55 tallennetusta versiosta3 658 × 2 021 (123 KiB)RylanSchaefferUploaded own work with UploadWizard

Seuraava sivu käyttää tätä tiedostoa:

Tiedoston järjestelmänlaajuinen käyttö

Seuraavat muut wikit käyttävät tätä tiedostoa:

Metatieto