Ero sivun ”Näytteenottotaajuus” versioiden välillä

[arvioimaton versio][arvioimaton versio]
Poistettu sisältö Lisätty sisältö
Xqbot (keskustelu | muokkaukset)
tekstin muokkausta helpommin ymmärrettävään muotoon
Rivi 1:
'''Näytteenottotaajuus''' on taajuus, joka ilmoittaa jatkuvasta signaalista otettavien näytteiden määrän sekunnissa. Näytteet muutetaan lukuarvoiksi, joiden perusteella alkuperäisen kaltainen jatkuva signaali voidaan muodostaa uudelleen, mikäli näytteenottotaajuus on riittävän suuri.
{{Korjattava|esityksen täsmällisyys}}
 
[[Nyquistin teoreema|Nyquistin taajuusNäytteenottoteoreeman]] onmukaan ideaalitapaussuurimpaan jasignaalissa seesiintyvään kertoo,taajuuteen ettänähden signaalistakaksinkertainen tulee ottaa kaksi kertaa enemmän näytteitä kuinnäytteenottotaajuus on sen taajuuskaista hertseinäriittävä, jotta alkuperäinen informaatiosignaali voitaisiin rekonstruoidamuodostaa täydellisestiuudelleen. Esimerkiksi jos ihmisen ääni-informaation taajuuskaista sijaitsee välillä noin 0,...,15000 Hz, olisi sopiva näytteenottotaajuus noinvähintään 30000 Hz. KuitenkinLiian koskapieni käytännönnäytteenottotaajuus teknologisissaaiheuttaa sovelluksissa[[laskostuminen|laskostumista]], signaalijolloin katkaistaansignaalista -saadaan esimerkiksivähemmän ottamallakuin äärellinenkaksi näytemääränäytettä datastavärähtelyjakson -aikana, taajuuskaistaeikä onalkuperäistä ääretön,signaalia koskaenää katkaisuvoida aiheuttaamääritellä signaaliinoikein epäjatkuvuuskohdanlukuarvojen perusteella. Tämän vuoksi käytännönKäytännön sovelluksissa näytteenottotaajuus on usein suurempi kuin Nyquistinkaksinkertainen taajuus, esimerkiksi joissakin äänisovelluksissa 44.1 kHz. Tällöin puhutaan ylinäytteistämisestä.
'''Näytteenottotaajuus''' kertoo, kuinka paljon jatkuvasta signaalista otetaan näytteitä sen muuntamiseksi diskreetiksi.
 
[[Nyquistin teoreema|Nyquistin taajuus]] on ideaalitapaus ja se kertoo, että signaalista tulee ottaa kaksi kertaa enemmän näytteitä kuin on sen taajuuskaista hertseinä, jotta alkuperäinen informaatio voitaisiin rekonstruoida täydellisesti. Esimerkiksi jos ihmisen ääni-informaation taajuuskaista sijaitsee välillä noin 0,...,15000 Hz, olisi sopiva näytteenottotaajuus noin 30000 Hz. Kuitenkin koska käytännön teknologisissa sovelluksissa signaali katkaistaan - esimerkiksi ottamalla äärellinen näytemäärä datasta - taajuuskaista on ääretön, koska katkaisu aiheuttaa signaaliin epäjatkuvuuskohdan. Tämän vuoksi käytännön sovelluksissa näytteenottotaajuus on suurempi kuin Nyquistin taajuus, esimerkiksi äänisovelluksissa 44.1 kHz. Tällöin puhutaan ylinäytteistämisestä.
 
Näytteenottotaajuuden teoreettinen perusta on siinä, että signaalin kaistanleveys taajuusasteikolla on verrannollinen sen vapausasteeseen aika-asteikolla. Esimerkiksi valkoisella kohinalla on ääretön määrä vapausasteita: kahden ajallisesti mielivaltaisen lähellä olevan signaalin amplitudiero voi olla mielivaltainen. Valkoisella kohinalla on siis ääretön taajuuskaista. Toisaalta kapeakaistainen puhesignaali ei voi värähdellä mielivaltaisesti. Tämän johdosta sopivasti näytteistetty signaali kertoo alkuperäisestä jatkuva-aikaisesta signaalista riittävästi.