Ero sivun ”Symmetrinen matriisi” versioiden välillä

[arvioimaton versio][arvioimaton versio]
Poistettu sisältö Lisätty sisältö
Thijs!bot (keskustelu | muokkaukset)
Lisää
Rivi 1:
[[Lineaarialgebra]]ssa '''symmetrinenSymmetrinen matriisi''' on [[matriisi]], joka on itsensä [[transpoosi]]. Siten ''A'' on symmetrinen jos
:<math>A^\textrm{T} = A</math>,
 
:<math>A^\textrm{T} = A\,</math>,
jolloin ''A'':n on oltava [[neliömatriisi]]. Symmetrisen matriisin alkiot sijaitsevat symmetrisetsi [[päädiagonaali]]n suhteen. Jos matriisin alkioita merkitään ''A'' = (''a''<sub>''ij''</sub>), on
:<math>a_{ij} = a_{ji}</math>
kaikilla indekseillä ''i'' ja ''j''.
 
jolloin ''A'':n on tietysti oltava [[neliömatriisi]]. Symmetrisen matriisin alkiot sijaitsevat symmetrisetsisymmetrisesti [[päädiagonaali]]n suhteen. Jos matriisin alkioita merkitään ''A'' = (''a''<sub>''ij''</sub>), on
Esimerkiksi seuraava 3&times;3-matriisi on symmetrinen:
:<math>a_{ij} = a_{ji}\,</math>
kaikilla indekseillä ''i'' ja ''j''. Esimerkiksi seuraava 3&times;3-matriisi on symmetrinen:
 
:<math>\begin{bmatrix}
Rivi 13 ⟶ 12:
3 & 5 & 6\end{bmatrix}</math>
 
Kaikki [[lävistäjämatriisi]]t ovat symmetrisiä, sillä kaikki senniiden alkiot, jotka eivät ole lävistäjällä, ovat nollia. Matriisia sanotaan '''vinosymmetriseksi''' jos sen vastamatriisi on ''A'':n transpoosi eli
 
Matriisia sanotaan '''vinosymmetriseksi''' jos sen vastamatriisi on ''A'':n transpoosi.
:<math>A^T = -A\,</math>.
 
Symmetrisillä matriiseilla, ja niitä vastaavilla [[lineaarikuvaus|lineaarikuvauksilla]], on muutama erittäin tärkeä ominaisuus:
 
#Symmetrisen matriisin kaikki [[ominaisarvo]]t ovat [[reaaliluku|reaalisia]].
#Symmetrisen matriisin eri ominaisarvoihin liittyvät [[ominaisvektori]]t ovat ortogonaalisia.
#Symmetrisen matriisin ominaisvektoreista voidaan muodostaa [[vektoriavaruus|vektoriavaruuden]] <math>\mathbb{R}^n</math> ortonormaali[[kanta]].
 
Näillä ominaisuuksilla on keskeinen asema monissa sovelluksissa, esimerkiksi [[kvanttimekaniikka|kvanttimekaniikassa]].
 
{{tynkä/Matematiikka}}
[[luokka:Lineaarialgebra]]