Ero sivun ”Lineaarinen regressioanalyysi” versioiden välillä

[[Image:Normdist_regression.png|300px|thumb|right|Esimerkki lineaarisesta regressioanalyysista 50 datapisteelle.]]

'''Lineaarinen regressioanalyysi''' on [[tilastotiede|tilastollinen]] analyysimenetelmä, jossa aineiston perusteella estimoidaan tarkasteltavan vastemuuttujan lineaarista riippuvuutta selittävistä muuttujista. Menetelmää sovelletaan lähes kaikilla tieteenaloilla, joilla tehdään empiiristä tutkimusta. Lineaarinen regressiomalli kuuluu [[yleistetty lineaarinen malli|yleistettyjen lineaaristen mallien]] perheeseen.

 

 

: <math>\widehat{\delta}=(X^{\operatorname{T}}X)^{-1}X^{\operatorname{T}}Y\,</math>

 

==Lähteet==

{{Viitteet}}

 

[[Luokka:Regressioanalyysi]]

[[Luokka:Ekonometria]]

[[Luokka:Seulonnan keskeiset artikkelit]]