Ero sivun ”Tekoäly” versioiden välillä
| [katsottu versio] | [katsottu versio] |
Poistettu sisältö Lisätty sisältö
→Lähteet: +lähde, kohta sisältöä |
→Tekoäly ja tietoisuus: lisää |
||
Rivi 9:
Vaikka äly-termiä käytetään myös yleisesti niin sanotuista tavallisista laitteista, kuten [[Älypuhelin|älypuhelimista]], niiden ei yleensä katsota kuuluvan tekoälyn kenttään.{{Lähde}}
==
''Kapea'' eli ''heikko tekoäly'' toimii erilaisissa rajoitetuissa tehtävissä. Sillä ei ole tietoisuutta, tahtoa eikä ymmärrystä oman alansa ulkopuolella. Tämänhetkiset tekoälysovellukset ovat kaikki kapeaa tekoälyä.<ref name=heikkinen>{{Verkkoviite|osoite = https://yle.fi/aihe/artikkeli/2017/06/04/tekoaly-muuttaa-maailman-pian-se-tekee-jopa-laakarin-ja-juristin-toita |nimeke = Tekoäly muuttaa maailman – pian se tekee jopa lääkärin ja juristin töitä |tekijä = Heikkinen, Seppo |julkaisu = Yle oppiminen |Ajankohta = 4.6.2017 |viitattu = 5.11.2018}}</ref>
''Vahvalla tekoälyllä'' on laaja ymmärrys ja ihmisen kaltainen [[tietoisuus]].<ref
Sitten kun tekoäly ohittaa ihmisen kyvykkyyden, voidaan puhua ''supertekoälystä''.<ref name=heikkinen />
== Peruskäsitteitä ==
=== Koneoppiminen ===
{{pääartikkeli|[[Koneoppiminen]]}}
Tekoälyn sovelluksista suurin osa on koneoppimista. Koneoppiminen on tekoälyn osa-alue, jossa toimintaa ei ole ohjelmoitu valmiiksi. Kone oppii sille annetusta datasta itsenäisesti, eikä sille määritellä toimintaohjetta jokaista erillistä tilannetta varten. Se käyttää askel askeleelta datasta oppivia [[Algoritmi|algoritmeja]], jolloin koneoppimisen malli kehittyy. Malli opetetaan opetusdatalla ennustamaan jotain tiettyä lopputulosta, minkä jälkeen testidata selvitää miten hyvin opetus onnistui. Tulos on sitä tarkempi, mitä enemmän mallilla on dataa käytettävissään.<ref name=merilehto-peruskasitteet /><ref name=merilehto-neuroverkot />
=== Neuroverkot ja syväoppiminen ===
{{pääartikkeli|[[Neuroverkot]]}}
Neuroverkko on joukko [[Neuroni|neuroneita]], jotka on kytketty toisiinsa ja jotka kommunikoivat keskenään. Syviä neuroverkkoja ovat neuroverkkokerrokset, jotka toimivat yhdessä. [[Syväoppiminen]] on syvien neuroverkkojen oppimista raakadatan avulla. Neuroverkot ovat hyvin laajalti sovellettavia, ja laskentatehon kehittyessä niiden kehitys jatkuu nopeana. Neuroverkkojen avulla pystytään esimerkiksi tunnistamaan valokuvasta elementtejä, kuvailemaan videon tapahtumia, kääntämään kieliä laadukkaasti ja muuntamaan puhetta tekstiksi.<ref name=merilehto-peruskasitteet /><ref name=merilehto-neuroverkot>Merilehto 2018, luku ”Neuroverkot ja syväoppiminen”</ref>
== Sovelluksia ==
| |||