Ero sivun ”Bayesiläinen tilastotiede” versioiden välillä

Ei muokkausyhteenvetoa
Priorijakauma on ennakkokäsitys tuntemattomasta <math>\boldsymbol{\theta}</math>, ja usein se riippuu hyperparametreistä <math>\boldsymbol{\eta}</math>. Priori voidaan esittää jakaumana <math>p(\boldsymbol{\theta}|\boldsymbol{\eta})</math>.
==== Konjugaattipriori ====
Jos priori valitaan siten, että se kuuluu samaan jakaumaperheeseen posteriorijakauman kanssa, sitä kutsutaan konjugaattiprioriksi. Tällöin syntyy myös laskennallisesti mukavampi tilanne. Jos havaintojen yhteisjakauma kuuluu exponenttiseeneksponenttiseen perheeseen, aina on olemassa konjugaattipriori (Morris, 1983).<ref>{{Lehtiviite
| Tekijä = Morris, Carl N.| Otsikko = Natural exponential families with quadratic variance functions: Statistical theory| Julkaisu = The Annals of Statistics
| Ajankohta = 1983| Numero = 2
| Sivut = 515-529| www = http://www.stat.harvard.edu/People/Faculty/Carl_N._Morris/NEF-QVF_1983_2240566.pdf}}</ref>
 
==== Epäinformatiivinen priori ====
Jos ilmiösta ei ole ennakkotietoa, prioriksi voidaan valita epäinformatiivinen priori, joka vaikuttaa mahdollisimman vähän posteriorijakaumaan.
Rekisteröitymätön käyttäjä