Ero sivun ”Bayesiläinen tilastotiede” versioiden välillä

'''Bayesiläinen tilastotiede''' on [[frekventistinen tilastotiede|frekventistisen]] (eli klassisen) [[Tilastotiede|tilastotieteen]] ohella tilastotieteen toinen suuri [[paradigma]]. Bayesiläinen tilastotiede perustuu [[Bayesin teoreema|Bayesin kaava]]n soveltamiseen. Bayesilaisessa tilastotieteessä ajatellaan, että havainnot tunnetaan, joten ne ovat kiinteitä, ja todellisuus on tuntematon, johon liittyy epävarmuutta. Tarkoituksena on laskea [[a priori ja a posteriori|posteriori]]todennäköisyyksiä siten, että otetaan huomioon sekä ennakkotieto että havaintoaineiston informaatio. Bayesilainen tilastotiede on jo vanha keksintö, mutta vasta tietokoneiden kehityttyä riittävästi, sen käyttö alkoi yleistyä 1900 -luvun lopussa. Sitä mukaa myös itse ajattelutapa ja sovellukset ovat kehittyneet. Sekä Bayes-tilastotiede että Bayesin kaava ovat saaneet nimensä englantilaiselta harrastelija matemaatikko ja presbyteeripappi [[Thomas Bayes]]iltä, jota pidetään Bayes-päättelyn esi-isänä.