Ero sivun ”Yleistetty lineaarinen malli” versioiden välillä

'''Yleistetyt lineaariset mallit''' ({{k-en|Generalized linear models}}) on laaja [[Tilastotiede|tilastotieteen]] malliluokka, jonka avulla voidaan [[Mallintaminen|mallintaa]] erityyppisiä ja eri [[Jakauma|jakaumia]] noudattavia [[Vastemuuttuja|vastemuuttujia]]. [[Lineaarinen regressioanalyysi|Lineaarinen malli]] on yksi yleistetyn lineaarisen mallin erikoistapaus, eikä se sovi käytettäväksi kaikissa tilanteissa sen oletuksista johtuen. Esimerkiksi positiivisiapositiivisien vasteitavasteiden, lukumäärävasteitalukumäärävasteiden ja binomisiabinomisten vasteitavasteiden eimallinnukseen kannatayleisettey mallintaalineaarinen malli sopii lineaarista mallia käyttäenparemmin. Myös epälineaariset yhteydet muuttuja muunnostenkin jälkeen saattavat koitua lineaarisen mallin ongelmaksi, koska lineaarisen mallin vakio[[varianssi]]oletus ei aina ole voimassa. Yleistettyjen lineaaristen mallien muita tunnettuja erikoistapauksia ovat [[logistinen malli]] ja [[Poisson-regressiomalli]].