Yhteenveto

Spec and Gnuplot Source Code

For the readers who are interested in Erlang distribution, we have prepared another specific image (see right). Note that in Erlang distribution the shape parameter k must take integers.

Originally, the pdf of Gamma distribution is

${\displaystyle f(x;k,\theta )={\frac {x^{k-1}e^{-{\frac {x}{\theta }}}}{\theta ^{k}\Gamma (k)}}.}$

Let α = k, and β = 1/θ. Then

${\displaystyle f(x;k,\theta )=f(x;\alpha ,1/\beta )={\frac {\beta ^{\alpha }x^{\alpha -1}e^{-\beta x}}{\Gamma (\alpha )}}.}$

Hence

${\displaystyle \ln f(x;k,\theta )=\alpha \ln \beta +(\alpha -1)\ln x-\ln \Gamma (\alpha )-\beta x}$

which directly gives the code below.

 

Tämä vektorigrafiikkatiedosto luotiin käyttäen apuna ohjelmaa Gnuplot.

# Author: Autopilot, Ika
# Date: 12/08/2014

set term svg size 800,600 font 'Times, 24' enhanced
set output 'gamma_dist_pdf.svg'
set samples 1001

set xtics 0,2
set ytics 0,0.1
set mxtics 10
set mytics 10
set yrange [0:0.5]
set key top right Left reverse

# Ln f(x; k, theta)
# Commonly, we denote a = alpha = k and b = beta = 1/theta.
ln_f(x, a, b) = a*log(b) - lgamma(a) + (a-1)*log(x) - b*x

# f(x; k, theta)
f(x, k, theta) = (x<0)? 0 : (x==0)? ((k<1)? 1/0 : (k==1)? theta : 0)\
 : (theta==0)? 0 : exp(ln_f(x, k, 1.0/theta))

plot [0:20] \
    f(x, 1.0, 2.0) t "k = 1.0, {/Symbol q} = 2.0" lw 2 lc rgb "red", \
    f(x, 2.0, 2.0) t "k = 2.0, {/Symbol q} = 2.0" lw 2 lc rgb "orange", \
    f(x, 3.0, 2.0) t "k = 3.0, {/Symbol q} = 2.0" lw 2 lc rgb "yellow", \
    f(x, 5.0, 1.0) t "k = 5.0, {/Symbol q} = 1.0" lw 2 lc rgb "green", \
    f(x, 9.0, 0.5) t "k = 9.0, {/Symbol q} = 0.5" lw 2 lc rgb "black", \
	f(x, 7.5, 1.0) t "k = 7.5, {/Symbol q} = 1.0" lw 2 lc rgb "blue", \
	f(x, 0.5, 1.0) t "k = 0.5, {/Symbol q} = 1.0" lw 2 lc rgb "purple"

set term x11
set output

Tämän kuvan originaalia on jälkikäsitelty digitaalisesti. Muutokset: Recreated as svg with gnuplot. Originaali: Gamma distribution pdf.png. Muokkaaja: Autopilot.

Minä, tämän teoksen tekijänoikeuksien haltija, julkaisen täten tämän teoksen seuraavilla lisensseillä:

	Tämä tiedosto on lisensoitu Creative Commons Nimeä-JaaSamoin 3.0 Ei sovitettu -lisenssillä.
	Voit: jakaa – kopioida, levittää ja esittää teosta remiksata – valmistaa muutettuja teoksia Seuraavilla ehdoilla: nimeäminen – Sinun on mainittava lähde asianmukaisesti, tarjottava linkki lisenssiin sekä merkittävä, mikäli olet tehnyt muutoksia. Voit tehdä yllä olevan millä tahansa kohtuullisella tavalla, mutta et siten, että annat ymmärtää lisenssinantajan suosittelevan sinua tai teoksen käyttöäsi. jaa samoin – Jos muutat tai perustat tähän työhön, voit jakaa tuloksena syntyvää työtä vain tällä tai tämän kaltaisella lisenssillä.
	Lisensointimerkintä lisätiin tähän tiedostoon osana GFDL-lisensointipäivitystä.http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/CC BY-SA 3.0Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0truetrue

Voit kopioida, levittää ja/tai muuttaa tätä asiakirjaa GNU Free Documentation License -lisenssin version 1.2 tai minkä tahansa Free Software Foundationin julkaiseman myöhemmän version ehtojen alaisena; ei koske muuttumattomia kohtia, etukannen tekstejä eikä takakannen tekstejä. Kopio tästä lisenssistä on saatavilla osiossa GNU Free Documentation License.http://www.gnu.org/copyleft/fdl.htmlGFDLGNU Free Documentation Licensetruetrue

Tämä teos on vapaata ohjelmistoa; voit levittää ja muokata sitä Free Software Foundationin julkaiseman GNU General Public License -lisenssin version 2 tai minkä tahansa uudemman version alaisena. Tätä teosta levitetään siinä toivossa että siitä olisi hyötyä, mutta mitään takuita ei anneta, ei edes myyntikelpoisuudesta tai sopivuudesta mihinkään käyttötarkoitukseen. Lisätietoja saat GNU General Public License -lisenssin versiosta 2 ja versiosta 3.http://www.gnu.org/licenses/gpl.htmlGPLGNU General Public Licensetruetrue

Voit valita haluamasi lisenssin.

Alkuperäinen tallennusloki

This image is a derivative work of the following images:

• File:Gamma_distribution_pdf.png licensed with Cc-by-sa-3.0-migrated, GFDL, GPL
  • 2005-03-10T20:34:05Z MarkSweep 1300x975 (162472 Bytes) new version of PDF and matching CDF
  • 2005-03-10T17:45:44Z Cburnett 960x720 (138413 Bytes) Probability density function for the Gamma distribution {{GFDL}}

Uploaded with derivativeFX