Ohjaamaton oppiminen

Ohjaamaton oppiminen on koneoppimisen menetelmä, jossa muodostetaan malli, joka sopii havaintoihin. Se eroaa ohjatusta oppimisesta siten, että luokkia ei tunneta ennalta. Luokiteltava aineisto jaetaan luokkiin siten, että kunkin luokan alkiot muistuttavat toisiaan enemmän kuin muiden luokkien alkioita.^[1]

Lähteet muokkaa

↑ Shai Shalev-Shwartz ja Shai Ben-David: ”1.3”, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, s. 4. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. ISBN 978-1-107-05713-5. (englanniksi)

Katso myös muokkaa

Vahvistusoppiminen

Tämä koulutukseen liittyvä artikkeli on tynkä. Voit auttaa Wikipediaa laajentamalla artikkelia.

[un-1] Shai Shalev-Shwartz ja Shai Ben-David: ”1.3”, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, s. 4. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. ISBN 978-1-107-05713-5. (englanniksi)

[1]